”AI-drevne platforme åbner op for en helt ny præcision i retina-kirurgi, hvor mikrometer-nøjagtighed og semi-autonome bevægelser kan revolutionere det kirurgiske felt, siger Danson Muttuvelu.
Kunstig intelligens vinder frem inden for oftalmologien: ARVO 2025 tilbød et kig i krystalkuglen
Robotter, billeddiagnostik og kirurgi smelter mere og mere sammen i moderne oftalmologi. En række forskere og klinikere præsenterede på den amerikanske øjenkongres ARVO 2025 den nyeste udvikling og fremtidsperspektiver for kunstig intelligens (AI), robotassisteret billeddiagnostik og kirurgi – både i laboratoriemodeller og i klinisk praksis.
Robotassisteret billeddiagnostik og kirurgi er på vej fra forskningslaboratorierne og ind i oftalmologisk klinisk praksis. AI-integrerede robotsystemer øger præcisionen, mindsker risici og gør avanceret øjenkirurgi mere tilgængelig. Sådan lød budskabet fra forskere på en session på øjenkongressen ARVO 2025, der fandt sted i Salt Lake City fra 3. til 7. maj.
Danson Muttuvelu er øjenkirurg, iværksætter og leder af Øjenlægernes Center. Han har udviklet det cloud-baserede triageringssystem mitØje, som er det første af sin slags i Nordeuropa, og han har derfor indblik i, hvad det kræver at udvikle og integrere nye teknologiske løsninger inden for oftalmologien. Han er fascineret af udviklingen og potentialet ved AI, men han minder om, at teknologi, der kræver flere hænder og millioninvesteringer per arbejdsstation, ofte risikerer at forblive på forsøgsstadiet.
”Man skal turde bruge et instrument i en patients øje, hvilket gør, at det skal være valideret i store multicenter-trials. Derudover er der økonomien forbundet med ny teknologi: Et produkt skal kunne sælges til måske 10.000 lokationer for at være rentabelt. Det gør det meget sårbart – for operationsstuer er forskelligt indrettet. Måske bruger man forskellige slags mikroskoper, og der er forskelle på kirurgisk teknik. Der er meget, der kan spænde ben,” siger Danson Muttuvelu.
Revolution med forbehold
Danson Muttuvelu fremhæver to projekter, som blev præsenteret på AI-sessionen på ARVO, som han finder særligt interessante. Det er projekter, som er eksempler på, hvordan robotarme med kraftsensorer og integreret realtids-OCT begynder at nærme sig klinisk anvendelse.
Det ene projekt blev præsenteret af Karol Karnowski, forsker og ph.d. fra Warszawa i Polen. Hun fortalte om et avanceret, integreret OCT-system med robotarm og sensorfeedback, der muliggør realtids-billeddannelse tæt ved kirurgens værktøjsspidser. Systemet genererer to hurtige tværsnitsbilleder (200 Hz), og data bruges både til direkte visualisering og til semi-automatiserede bevægelser, hvilket ifølge Karol Karnowski skaber et effektivt og brugervenligt redskab til øjenkirurgi (abstract 4666).
Det andet projekt beskrev fremskridt inden for robotassisteret nethindekirurgi, og blev præsenteret af Aya Barzelay-Wollman, øjenlæge og ph.d. fra Jules Stein Eye Institute i Los Angeles. Ved hjælp af et AI-drevet robotkirurgisk system kan både fuldautomatiske og fjernstyrede procedurer udføres med mikrometernøjagtighed, fortalte Aya Barzelay-Wollman. Systemet har desuden innovative løsninger til billedoptagelse af nethinde og glaslegeme i realtid, hvilket gør det muligt at udføre avancerede procedurer med større sikkerhed og præcision (abstract 46667).
”AI-drevne platforme åbner op for en helt ny præcision i retina-kirurgi, hvor mikrometer-nøjagtighed og semi-autonome bevægelser kan revolutionere det kirurgiske felt, siger Danson Muttuvelu.
Han er dog fortsat forbeholden.
”Det afgørende for succes er ikke kun teknologisk modenhed. Forretningsmodellen skal også være der, og det skal være til at implementere med driftssikkerhed i en hverdag præget af begrænsede ressourcer. Det er mange bokse, der skal vinges af, og jeg er ikke overbevist om, at de her studier kan levere på alle de her parametre.”
Vision og realisme hånd i hånd
Rune Salling Holmbjørn er cheflæge ved Øjensygdomme, Aarhus Universitetshospital. Han erklærer sig enig med sin øjenlæge-kollega fra den private sektor.
“Vi oplever en rivende udvikling inden for teknologiske støtteværktøjer, screeningssoftware, operationsudstyr og kunstig intelligens. Noget er nyudvikling, andet videreudvikling – og potentialet er stort. Meget af det befinder sig dog stadig på et tidligt stadie og kræver grundig validering, før vi trygt kan tilbyde det til patienter. Ansvar, sikkerhed og dokumenteret effekt er helt afgørende. Men det er også nødvendigt, at vi følger med og investerer i udviklingen – for med en voksende patientpopulation og færre hænder, skal teknologien hjælpe os med både effektivitet og kvalitet.”
Den teknologiske udvikling, der bliver præsenteret på ARVO, illustrerer en spændende fremtid for øjenspecialet, mener cheflægen, særligt inden for AI-assisteret billeddiagnostik og robotunderstøttet kirurgi.
”Det er afgørende, at vi omsætter teknologisk fremskridt til reel klinisk forbedring, og at løsningerne kan integreres i en virkelighed med begrænsede ressourcer og stigende patientvolumen. Vision og realisme skal gå hånd i hånd,” siger Rune Salling Holmbjørn.
Følgende andre projekter blev også præsenteret under sessionen:
Abstract 4663: Lektor, ph.d. Ryan P. McNabb fra Duke University gennemgik den nuværende tilstand for robot-billeddiagnostik i oftalmologien. Både i prækliniske dyremodeller og i patientundersøgelser bliver robotteknologi i stigende grad brugt til at forbedre præcision og stabilitet i forbindelse med OCT-billeder.
Abstract 4565: Øjenlæge, lektor Mark Draelos fra University of Michigan skitserede de teknologiske - og forskningsmæssige udfordringer, der skal løses, førend robotassisteret billeddiagnostik for alvor kan ændre klinisk praksis over de næste ti år. Blandt andet integrationen af avanceret billedbehandling, automatisering og kunstig intelligens blev nævnt som centrale faktorer.
Abstract 4664: Øjenlæge, ph.d. Karen M. Joos fra Vanderbilt University, Nashville har arbejdet med robotter, der kan assistere ved mikroskopiske øjenoperationer. Ved at bruge en robotplatform forbedres stabiliteten i OCT-baseret billedvejledning, hvilket reducerer den menneskelige hånds naturlige rystelser, og dermed øger præcisionen under kirurgiske procedurer (abstract 4664).